본문 바로가기

리스트

Python 리스트와 다른 컬렉션 비교: 튜플, 집합, 딕셔너리와의 차이점 Python 리스트와 다른 컬렉션 비교: 튜플, 집합, 딕셔너리와의 차이점Python은 강력한 컬렉션(collection) 타입을 제공하며, 각각의 자료형은 특정한 용도에 적합합니다. 이 글에서는 리스트(list), 튜플(tuple), 집합(set), 딕셔너리(dict)의 차이점을 비교하고, 어떤 상황에서 어떤 자료형을 사용하는 것이 좋은지 살펴보겠습니다.  목차리스트 (list)의 특징과 활용튜플 (tuple)의 특징과 활용집합 (set)의 특징과 활용딕셔너리 (dict)의 특징과 활용각 컬렉션의 차이점 비교성능 및 메모리 사용 비교컬렉션 선택 시 고려할 사항 리스트 (list)의 특징과 활용리스트는 가장 기본적인 컬렉션 타입으로, 다양한 데이터를 순차적으로 저장할 수 있습니다.특징순서(인덱스)가 있으.. 더보기
파이썬 리스트 정렬과 필터링, 데이터 가공의 기본 파이썬 리스트 정렬과 필터링, 데이터 가공의 기본데이터 가공은 현대 프로그래밍에서 매우 중요한 역할을 합니다. 특히 파이썬의 리스트는 데이터를 정렬하고 필터링하는 데 강력한 기능을 제공합니다. 이 글에서는 파이썬 리스트를 활용하여 데이터를 정렬하고 필터링하는 기본부터 고급 방법까지를 단계별로 살펴봅니다.  목차리스트 기본 개념리스트 정렬: 기본 및 사용자 정의리스트 필터링: 조건에 따른 데이터 추출람다를 활용한 정렬과 필터링실제 사례로 배우는 정렬과 필터링성능 최적화를 위한 팁예제 코드로 정리하기 1. 리스트 기본 개념파이썬의 리스트(List)는 순서가 있는 가변 데이터 구조로, 다양한 데이터 타입을 저장할 수 있습니다.리스트는 대괄호([])를 사용하여 정의합니다.인덱스를 이용해 리스트의 특정 요소에 접.. 더보기
Python 리스트와 반복문, 효율적인 데이터 처리 방법 Python 리스트와 반복문, 효율적인 데이터 처리 방법Python에서 리스트와 반복문은 데이터를 다루는 데 있어 가장 기본적이면서도 강력한 도구입니다. 이 글에서는 리스트와 반복문을 활용하여 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 단계별로 탐구합니다.  목차Python 리스트의 기본리스트에서 자주 사용하는 연산for 반복문의 이해while 반복문과의 비교리스트 컴프리헨션으로 코드 간소화중첩 반복문 활용법리스트와 반복문 성능 최적화 팁 Python 리스트의 기본Python 리스트는 다양한 데이터 타입을 저장할 수 있는 동적 배열입니다. 리스트의 특징:순서가 유지됩니다.중복된 값도 허용됩니다.변경 가능한 데이터 구조입니다.예제 코드:my_list = [1, 2, 3, 4, 5]print(my_list) # .. 더보기
파이썬 리스트(list), 메서드와 활용 사례 분석 파이썬 리스트(list), 메서드와 활용 사례 분석파이썬의 리스트(list)는 유연성과 강력함으로 인해 데이터 처리를 위한 필수적인 도구로 여겨집니다. 이 글에서는 파이썬 리스트의 다양한 메서드와 실제 활용 사례를 심도 있게 분석하여, 효율적인 프로그래밍을 위한 통찰을 제공합니다.  목차파이썬 리스트 소개리스트 메서드고급 활용 사례성능 최적화 팁실용적인 예제 1. 파이썬 리스트 소개리스트는 파이썬에서 가장 많이 사용되는 데이터 구조 중 하나로, 여러 요소를 순서대로 저장할 수 있는 가변 길이의 컬렉션입니다. 리스트는 다음과 같은 특징을 가집니다:동적인 크기 조정 가능다양한 데이터 타입 지원인덱스를 통한 빠른 접근# 리스트 예제my_list = [1, 2, 3, "Python", True]print(my_.. 더보기
Python list, 생성부터 슬라이싱까지 알아보기 Python list, 생성부터 슬라이싱까지 알아보기Python의 list는 가장 많이 사용되는 자료형 중 하나로, 유연성과 기능성이 뛰어납니다. 이 글에서는 list의 기본적인 생성 방법부터 다양한 활용법, 특히 슬라이싱 기법까지 다룹니다. Python 초보자와 중급자를 위한 가이드로, 실용적이고 독창적인 예제를 포함하고 있습니다.  목차리스트 생성리스트의 기본 연산리스트 메서드리스트 슬라이싱실용 예제 리스트 생성리스트는 Python에서 가장 기본적인 자료구조 중 하나로, 다음과 같은 방법으로 생성할 수 있습니다.빈 리스트: my_list = []초기값이 있는 리스트: my_list = [1, 2, 3]다양한 타입의 요소를 포함한 리스트: mixed_list = [1, "apple", True]  리스.. 더보기
Python 데이터 타입: 숫자형, 문자열, 컬렉션 다루기 Python 데이터 타입: 숫자형, 문자열, 컬렉션 다루기Python은 다양한 데이터 타입을 제공하여 효율적이고 유연하게 데이터를 처리할 수 있습니다. 이 글에서는 Python의 대표적인 데이터 타입인 숫자형, 문자열, 그리고 컬렉션(List, Tuple, Dictionary, Set)을 다루는 방법을 자세히 설명합니다. 각 타입의 특성과 활용법을 이해하면 Python 프로그래밍에서 더욱 효율적으로 데이터를 처리할 수 있습니다.  목차숫자형(Number Type)문자열(String)리스트(List)튜플(Tuple)딕셔너리(Dictionary)세트(Set) 숫자형(Number Type)Python에서 숫자형 데이터 타입은 정수형(int), 실수형(float), 그리고 복소수형(complex)으로 구분됩니다.. 더보기

티스토리툴바