Python 리스트와 다른 컬렉션 비교: 튜플, 집합, 딕셔너리와의 차이점
Python 리스트와 다른 컬렉션 비교: 튜플, 집합, 딕셔너리와의 차이점Python은 강력한 컬렉션(collection) 타입을 제공하며, 각각의 자료형은 특정한 용도에 적합합니다. 이 글에서는 리스트(list), 튜플(tuple), 집합(set), 딕셔너리(dict)의 차이점을 비교하고, 어떤 상황에서 어떤 자료형을 사용하는 것이 좋은지 살펴보겠습니다. 목차리스트 (list)의 특징과 활용튜플 (tuple)의 특징과 활용집합 (set)의 특징과 활용딕셔너리 (dict)의 특징과 활용각 컬렉션의 차이점 비교성능 및 메모리 사용 비교컬렉션 선택 시 고려할 사항 리스트 (list)의 특징과 활용리스트는 가장 기본적인 컬렉션 타입으로, 다양한 데이터를 순차적으로 저장할 수 있습니다.특징순서(인덱스)가 있으..
더보기
Python 데이터 타입: 숫자형, 문자열, 컬렉션 다루기
Python 데이터 타입: 숫자형, 문자열, 컬렉션 다루기Python은 다양한 데이터 타입을 제공하여 효율적이고 유연하게 데이터를 처리할 수 있습니다. 이 글에서는 Python의 대표적인 데이터 타입인 숫자형, 문자열, 그리고 컬렉션(List, Tuple, Dictionary, Set)을 다루는 방법을 자세히 설명합니다. 각 타입의 특성과 활용법을 이해하면 Python 프로그래밍에서 더욱 효율적으로 데이터를 처리할 수 있습니다. 목차숫자형(Number Type)문자열(String)리스트(List)튜플(Tuple)딕셔너리(Dictionary)세트(Set) 숫자형(Number Type)Python에서 숫자형 데이터 타입은 정수형(int), 실수형(float), 그리고 복소수형(complex)으로 구분됩니다..
더보기
